何を見て判定しているか

Mirroirが写真の何を見て、どうタイプを分けているかを説明します。

先に3つ、はっきりさせておきます。機械学習は使っていません。手で決めた基準による振り分けです。精度検証もしていません。「正解」が分かっているデータを持っていないためです。そして写真では触って確かめられません。骨格診断が本来行う「骨や関節に触れて確かめる」ことは、写真からはできません。

1. まず写真を整えます

iPhoneで撮った写真の多くは、パソコンの標準とは少し違う色の記録方式になっています。 そのまま測ると黄みと青みの判定がずれるため、標準的な方式に変換してから使います。

あわせて、照明による色かぶりをならします。電球色の部屋で撮った写真が全体に オレンジがかっているような偏りを、平均的な明るさを基準に補正する処理です。

2. 撮り直しをお願いする写真

測れない写真は、無理に結果を出さずに撮り直しをお願いしています。 下のような写真が当てはまります。

3. パーソナルカラーの見かた

顔写真から肌の色を何か所か取り出し、平均を出します。 極端に明るい部分や暗い部分（照明の反射や影）は外れ値として除きます。 そのうえで、次の3つの物差しで測ります。

この3つの組み合わせで4シーズンに振り分けます。 たとえば黄みが強く・明るく・鮮やかならスプリング、青みが強く・明るく・くすんでいるならサマー、という具合です。

どちらか一方に振り切れることは少ないので、結果は「どのシーズンにどれくらい寄っているか」 という割合で出しています。境目に近い方は、複数のシーズンの数値が近くなります。

4. 骨格タイプの見かた

全身写真から、体のどこに関節があるかを推定します。技術的には33か所を取得できますが、Mirroirが実際に使っているのは6か所だけです。

この6点から2つのバランスを見ます。

• ・肩幅と腰幅のどちらが広いか
• ・上半身と下半身のどちらが長いか

肩のほうが広く上半身に厚みがあればストレート、腰のほうが広く下半身が長ければウェーブ、 どちらも大きく偏らずバランスが取れていればナチュラル、という分け方です。 基準の数値は手で決めたもので、実データによる調整はしていません。

5. できないこと

• 触って確かめる代わりにはなりません。骨格診断は本来、骨の出方・関節の大きさ・筋肉や脂肪のつき方を手で確かめます。 写真からは取得できない情報で、工夫で埋まる差ではありません。
• どのくらい当たるか、お伝えできません。「正解」が分かっているデータを持っておらず、精度を検証していないためです。 「当たる」「正確」といった言葉を使わないのはこの理由です。
• 写り方に左右されます。補正はしていますが、極端な色の照明・濃いメイク・髪色によって結果は変わります。 何度か違う写真で試すと、ばらつきの幅が見えます。
• 機械学習ではありません。データから学習しているのではなく、手で決めた基準で振り分けています。

6. なぜ書いているのか

この種のサービスは、判定の仕組みを明かさないのが普通です。 中身を説明すれば「思っていたより単純だ」と受け取られるかもしれません。

それでも書くのは、精度を検証していない以上、「当たります」と言う代わりに「こう見ています」と言うのが唯一誠実な立場だと考えるからです。判断の材料を持ったうえで、結果をどう扱うか決めていただければと思います。

結果の位置づけ

以上の通り、診断結果は参考値です。 はっきりさせたい場合は、対面のイメージコンサルタントやパーソナルカラーアナリストに ご相談ください。Mirroirは、そこへ行く前に当たりをつける道具として使っていただくのが いちばん役に立つと考えています。